почти. Но обучается он четко тому, что вы ему укажите. Там нужно выберать какие данные будет получать нейросеть и как она должна их интерпретировать. Допустим обычно дают показатели графиков и прибыльность \ убыточность сделок.
почти. Но обучается он четко тому, что вы ему укажите. Там нужно выберать какие данные будет получать нейросеть и как она должна их интерпретировать. Допустим обычно дают показатели графиков и прибыльность \ убыточность сделок.
Аааа..и если допустим доходность упала за какой-то период, то он проапгрейдится сам и станет иначе действовать ?
почти. Там есть как бы несколько фаз. Сначала идет обучение, где вы указываете при каких условиях вход правильный, а при каких ошибочный. А потом в сеть запихивается куча данных, на которых она и обучается. После этого можно начинать использовать сеть для входа в рынок.
Но соответственно ее нужно пропустить сначала через некоторый период в торговле, чтобы она обучилась..я правильно понял?
Да, именно, тоесть сети нужны данные для обучения. А вот эти данные могут быть любыми: котировками, показателями индикаторов и так далее. Простор действительно неограниченный.
По сути мы можем задать ему полностью нашу логику мышления, просто это наверное очень много писанины в коде нужно и очень сложно...